大约三四年前，在大经济环境下，中国企业逐渐发现到已无法通过粗放的发展方式获得进步，越来越渴望通过智能化、精确化的管理提升振兴企业。另一方面，随着大数据的浪潮席卷，企业开始意识到数据可能产生的巨大推动潜力。企业家们找到了“始终寻找最优解决方案”的运筹学科学家，叩响了冯?诺依曼奖唯一华人得主、斯坦福大学讲席教授叶荫宇的门。叶教授感受到中国企业的迫切需求，也很希望实验室里的技术、模型能够帮助中国企业优化资源、科学决策。
于是，在叶教授的带领下，几位斯坦福大学的博士开始了一场创业。这家拥有斯坦福基因的人工智能决策公司，以斯坦福校徽上的“杉”和大数据的“数”命名杉数科技，聚集了一批科学家团队，在2016年7月成立后不久，即获得约210万美元天使投资，每年营收都在迅速上台阶，今年刚刚开年的订单额已经达到了去年全年水平。
＞＞科学公司氛围“一言不合”就演算叶荫宇教授团队在美国已经为不少大企业做过决策优化，一些国内企业慕名而来，而另一些的“敲门”方式有点“简单粗暴”“当时有的中国公司直接把斯坦福管理科学的教授名单拉出来，发现了唯一一个华人正教授叶老师，结果还真找对了。”叶荫宇的学生，当时已经回国执教的上海财经大学信息管理与工程学院教授、交叉科学研究院院长葛冬冬受到这位年近7旬的导师的感召，一直为了叶老师的梦想奔走。
叶荫宇担当首席科学顾问、葛冬冬任首席科学家，此外公司的斯坦福创始团队还有：明尼苏达大学助理教授，24岁就拿到博士学位的师弟王子卓担任首席技术官；从谷歌辞职回来加入的决策分析与风险分析博士王曦；在创投界已经有所成就的斯坦福商学院博士罗小渠任首席执行官。此外，目前核心技术团队全部来自国内外一流高校的教授或博士，公司三分之一以上员工是名校海归。
＞＞从原理到产品帮更多企业解决问题运筹学是寻求最优解的交叉学科，结合深度学习、机器学习等人工智能技术，杉数科技要将科学层面的原理、技术应用到实际。“结果我们发现，这其实很难。”葛冬冬说，“以前当我们搞明白一个数学原理，以为问题至少解决了60%。但真正在实际案例中，科学层面可能只解决了20%，运筹学的应用是深度定制的，落地，乃至最终形成产品为企业服务还有很长的路要走。”杉数的每一个项目都有至少一个科学家全时领衔，并负责科学层的突破，搭建原理模型；两三个数据分析工程师对数据进行提取、清洗、处理和分析；再由四五个软件工程师实现，一两个商务对接企业服务。
目前，公司已形成智能定价、库存管理、物流规划、开店选址、选品优化等领域的产品和服务，帮助了很多中国企业切实获利。“刚开始企业也不知道我们能做什么，初期一家电商和我们签了一个几十万的项目，项目做完效果很好，又和我们签了千万级的项目。这样的例子比比皆是。”葛冬冬觉得，尽管运筹学学科上中国起步晚发展缓，但市场大、企业需求大，因此通过创业方式，从产业角度推动也成为这支科学家团队创业的初衷和愿景。
图说：公司已形成智能定价、库存管理等领域的产品和服务＞＞不怕“吃力不讨好”数据安全更有保障以开源的方式运行，为部门和各企业提供调用代码。“这项工作从成本效益上来说，是‘吃力不讨好’的。但是它将填补国内空白，打破国外垄断，不仅能解决行业中的大规模数据优化问题，而且在数据安全上更有保障。”葛冬冬说。