在此次盛会上，“人形机器人未来在新业态中如何发展”、“新技术如何应用于产品研发”成为了探讨的焦点。
就在在这一次行业盛会中，清华大学交叉信息研究院助理教授，同时也是新动纪元创始人的清华博导陈建宇，作出了“云机器人相关动力机械技术应用”的个人研究报告。
陈建宇是四川省乐山市人。
陈建宇的父母都是典型的知识分子，自儿子出生之后，父母就极为注重孩子在知识领域的吸收和兴趣的培养。
在父母的言传身教下，陈建宇自小就对理科的知识内容产生了明显的偏好，也明显呈现出强于同龄人的逻辑思维能力。
小学二年级时，陈建宇偶然在妈妈执教的实验室里，感受到了一次物理光学实验。
这一次的奇妙实验，更是开启陈建宇对于科学领域的浓厚兴趣。
由于对科研有极强的兴趣，陈建宇在入学后，在数理方面的学科一直有着极佳的表现，从中学、高中的多次数学、化学、物理竞赛里，拿到了多个国家级别的一等奖。
陈建宇的父母对于孩子一直注重“少年强则国强”的意识引导，认为体能才是孩子学成长的过程里，不可或缺的一环。
所以，在家庭氛围的引导下，陈建宇一边注重学习，一边也很注重体能与锻炼。
与一些只埋头苦读的学子不同的是，陈建宇在成绩极为优异的同时，体能也很棒，而且乒乓球打的尤其好。甚至还由于出色的表现，成为乒乓球国家二级运动员。
18岁时，陈建宇在高考中凭借优异的表现，考入了清华大学自动化专业。
由此开始，陈建宇在专业学习领域当中接触到了自动控制和机器人技术。
在初入清华的陈建宇看来，机器人是一个未来有着极大的空间和挑战的领域，迈入这个领域，无异于打开了一个巨大的知识海洋。
在清华大学求学三年后，陈建宇在当时还在任清华大学交叉信息研究院执教的施一公教授的支持下，开始接触到了“无人车技术”这一领域，对于当时的国内来说，几乎还算一个大片空白的科研地带。
由于在这次课题研究中的优异表现，一年以后，陈建宇经由施一公教授的推荐，到了美国加州大学伯克利分校直博。
在伯克利里，陈建宇师从在国际上早已极具知名度的自动控制专家、机电控制和预见控制学科创建人MasayoshiTomizuka教授，在自动驾驶和机器人技术领域进一步深造。
时年才26岁的陈建宇，以优秀的毕业成绩回国了。
为了回到国内，陈建宇甚至婉拒了谷歌等诸多知名企业的大力邀请，回到清华大学交叉信息研究院任助理教授。
进入了母校任教后，陈建宇确立了自己的个人科研方向，在基于强化学习的自学习算法上攻坚克难。
在近些年里，机器人技术在国内、外一直呈现着高速的发展。
在智能制造产业的重要组成部分里，“机器人的自主学习能力”一直以来都是自动化生产较为关键的技术。
一旦能够实现之后，机器人能够通过自我学习的方式，更大的优化提升机器人的智能性。
所以，“基于强化学习的自学习算法”一直以来都是行业内研究的热点之一。
在陈建宇看来机器人在国内势必将会迎来蓬勃的发展，而如何把理论和实践相结合才是重心。
如何能够通过技术的实现，最终能够支撑智能机器人在较复杂的环境当中，通过精密的自主学习与算法，完成正确的指令决策，才是机器人智能发展核心。
一旦能够实现，机器人自主学习，而不是更多依赖人为设定规则来实现指令任务。对于机器人的智能化来说，将会是一个颠覆性的迭代发展。
所以，立定这个科研目标后，陈建宇在”基于强化学习的自学习算法”和领域一直努力钻砑，期望找到科研的突破口。
回国三年后，由于了色的个人表现，陈建宇受聘成为清华大学跨信息研究所的博士生导师。
于是，这个90后的四川乐山小伙，在还未到“三十而立”的年龄，就成为了清华大学最年轻的博导。
成为了博导后，陈建宇面对可能比自己小不了几岁的年轻学生，一边肩负着为人导师，培养学生的重担，一边也从来没有停止过自己在在科研领域上的研究和进一步的学习。
对于陈建宇所带的诸多学生来说，面对一个如果年轻的导师，更多会折服于陈建宇个人在知识理论上的渊博，又因为大家基本处于同龄人的阶段，更喜欢陈建宇相对于宽松、深入浅出的教学风格。
所以，在自己的学生群体当中，年轻的陈建宇一直受到学生们的喜爱和尊重。
虽然在外人看来，年纪轻轻便拥有如此之多专业头衔与盛誉，可谓是在同龄人中更快走上了高光阶段的“人生赢家”，但对于陈建宇来说，也意味着巨大无比的压力。
在生活当中，陈建宇和他的家人都清楚，自己一直以来都有着追求完美的性格，所以力求把人生里的每一件事情做到最好。
这样的性格延伸到工作里，陈建宇不但要努力完成自己的科研课题，同时还要谆谆善诱，引导、支持学生在学业上有更好的成绩和表现。
如何在自己的事业生涯当中的不同向度，都能实现平衡，既是陈建宇在执教生涯里要为之思考的问题，也曾在这个过程中，难免有过偏颇，不断修正之后又重新调整方向的“试错”过程。
但事实证明，两年多以来，陈建宇作为如此年轻的博士生导师，更善于站在学生的角度来共情思考，他鼓励学生在他的教学过程中畅所欲言，通过思想碰撞，实现更好的学习和进步。
如果在教学中，学生的进度有各种原因出现的阻滞，陈建宇都会带领自己的学生共同分析探讨，找到阻碍的原因和改进的方式，鼓励学生个性化发展。
在这样宽松而尊重学生个性化的基础上，短短两年多时间里，陈建宇就得到了学生们的诸多评价极高的反馈。
由于陈建宇在自动驾驶机器人技术方面的成绩受到了业的共识和认可，陈建宇因此获得了“青年科学家奖”
“青年科学家奖”是由业内享有极高盛誉的《科学》期刊杂志，与SciLifeLab联合设立的一项极具含金量的奖项。
只有在近些年来，在生命科学领域里做了突出的价值贡献的青年科研人才，才有资格进入这个奖项的评奖名单。
自设立这个重量级的奖项以来，陈建宇是第一个拿到了“青年科学家奖”的中国工程类青年科研人才，亦说明了陈建宇在这个领域内的表现，受到了业内的极大认可。
回国5年，陈建宇凭借一己之力，在机器人领域创造了极大的个人价值与贡献。
同时，陈建宇也保有一份清醒的意识，承认在人工智能的核心技术方面，目前中国与世界领先技术还有着一定的差距。
但是经由这些年来业内的努力，中国在某些人工智能方面的领域，却甚至可以说已经接近、乃至超过了美国。
对于未来，人工智能领域在自学习算法领域的发展，陈家建宇更抱有着更大的信心。
这一年的30Under榜里，陈建宇便名列其中。
刚刚三十而立的陈建宇，在自己人生30岁的时候，认为自己经由学生的角色转化，成为导师的过程给自己带来了较大的挑战，也的确因此实现了自己的人生既定目标。
但对于未来而言，陈建宇坦言自己还有长足的发展与提升的空间，期望可以在人生下一个10年，在行业领域内做出更多有价值的贡献，能够引领更多年轻人，推动国内人工智能技术产业的变革与发展。
这些年来，很多所谓的“清北科研人才”，一旦留学海外后，便开始“鄙视”国内的科研环境，贪恋国外的高薪厚酬拒不归国，因此受到诸多诟病。
同样的情况下，陈建宇抱定了清晰的学习目标，在留学美国伯克利期间，学习到了行业内顶尖的知识技术之后坚持回归母校，将所学的核心技术理论知识用于回报祖国。
这样的年轻科研人才，才真正的是值得当下的更多青少年推崇为偶像，值得追的“星”